学习ReRAM
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资料来源: Resistive Random Access Memory(RRAM): From Devices to Array Architectures
词汇总结
fabrication 制备
hierarchy 层次
stores the charge储存充能
cross-coupled inverters交叉耦合的反相器
cell capacitor 电容器单位
the floating gate of the transistor晶体管的浮栅
nanosacle纳米尺度
degradation 降低
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RRAM技术简介
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对传统存储器(SRAM、DRAM、FLASH)进行了简要的回顾。
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介绍了非易失性存储器(non-volatile memory, NVM)RRAM的基本原理。
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其基本原理是:
- (1) 在未加电压时,由于电极间氧化层默认绝缘,RRAM两端为高阻抗状态(HRS);
- (2) 在两端加一电压,若该电压超过“形成电压”(forming voltage,\( V_{form} \) )时,则氧化层中间形成“导电纤维”(conductive filatment, CF),从而进入低阻抗状态(LRS)(比HRS约低三个数量级);
- (3)以双极型(bipolar)为例,若给处于LRS的RRAM两端加一反向的电压,器件将从LRS再次变为HRS。
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将RRAM与市面上常见的存储器以及同属于NVM的其他的STT-MRAM、PCRAM做对比,强调了RRAM具有面积小、存取速度快、功耗极低的特点。
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RRAM基础
- 氧化物材料:NiO、TiOx、HfOx等。
- 电极材料:TaN或TiN。
- 物理原理:基于氧空位(oxygen vacanciy,Vo)形成CF机理——另有一种基于金属原子形成CF机理的CBRAM。
- 总结了可能用来充当氧化物介质和两端电极的材料(以一张元素周期表形式给出)。
- 介绍了两种阻变模式:单极型 (unipolar)和双极型 (bipolar)——本书重点讲bipolar。
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RRAM设备的制备和性能
- 器件制备
- 制备流程:PVD(physical vapor deposition)制备TiN电极->CMP(chemical mechanical planarization)->ALD(atomic layer deposition)制备HfOx氧化层->PVD制备TiN顶层电极和Hf capping layer->进行表面钝化。
- 关键指标①——HfOx thickness,减小厚度可有效降低 \( V_{form} \)约为线性降低),但是厚度太小,容易造成短路,需要对表面粗糙度更好的控制(tradeoff-I)。关键指标②——Hf capping layer thickness,增加厚度可有效降低 \( V_{form} \) (线性降低)。无论是通过①还是②来控制,都会因为HRS更低的阻抗而牺牲On/Off ratio(tradeoff-II)。
- 小于10nm的RRAM已被成功制造。
- 器件性能
- 编程速度。因为CF的形成时个动态过程,需要时间,提升“编程电压”(programming voltage,\( V_{prog} \) )可以加快编程速度,典型值:每提升0.25V/0.5V,对 \( 1\mu m/10nm \) 的尺寸的RRAM编程速度提升一个数量级。但是注意:过高的 可能会带来器件击穿(永久性损坏)的问题。
- 器件不一致(variability)的问题。RRAM的Variability问题主要表现在:(1) 时间上,在set/reset每个周期(cycle)表现不一致;(2) 空间上,器件与器件之间表现不一致。前者主要是由于HRS状态的较大变化(由于隧道电流的存在)。
- MLC(multi-level cell)多态RRAM块,可以直接提高存储密度(memory density)。MLC原理可能是由于越大的 set compliance voltage ( \( V_{set} \) ) 会造成CF的直径越大,从而电阻越小,因此会导致多个电阻态的存在(而不是之前的LRS和HRS两个态)。实践上,需要使用纠错逻辑来稳固每个态的电阻值分布,使得态之间更分明(distinguishable),但是会牺牲大量速度(tradeoff-III)。
- 器件可靠性
- 循环持久性(cycling endurance)。接着之前的讨论,cycle可能会导致器件的变化。实验表明不同的 \( V_{set} \) 会导致不同的变化模式(HRS、LRS两态的电阻随cycle次数的变化图形)。较低的 \( V_{set} \) 会导致set失败(器件被锁定在HRS),而较高会导致reset失败(器件被锁定在LRS)。而适中的 \( V_{set} \) 则会相对平缓的变化,因此,需要根据实际器件来寻找一个合适的 \( V_{set} \)
- 数据遗忘 (data retention)——典型值:85°C环境下维持10年。较低的 \( V_{set} \) 会导致更差的数据维持性,而较高的 \( V_{set} \) 又要考虑power的问题。接着,又讨论了工艺上对数据维持性的几种优化方法。
3:
RRAM的表征与建模
物理方面(略)
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RRAM阵列架构
- 1T1R阵列

- cross-poing(交叉点)阵列
